InquiryFlow AI 株式会社AEマネジメント
問い合わせ用AIエージェント活用パッケージ

その質問に、
確かな答えを。

専用の高精度LPに、オリジナルのチャット型AIを実装。ローカルRAGで整備した安全なナレッジを活用し、問い合わせ受付・画像相談・有人対応連携を一体化。

24/7対応
いつでも迅速応答
高精度回答
専門ナレッジ活用
安全・安心
ローカル環境運用
スムーズ連携
有人対応ヘシームレス
inquiry.ae-m.jp (Widget)
Inquiry AI Cockpit (管理システム)

高度な管理コックピット & 運用機能

本番稼働中の Inquiry AI Cockpit 実画面です。ダッシュボード、ナレッジ登録、会話ログ、埋め込み発行、有人通知まで、クライアント担当者が日常運用する画面をそのまま掲載しています。

実機:ダッシュボード
inquiry.ae-m.jp
Inquiry AI Cockpit ダッシュボード画面

公開状態、当日の会話数、ナレッジ件数、有人対応、直近90日の応答回数をひと画面で俯瞰します。ログを見ながらRAGと導線を改善する起点になります。

会話詳細
会話詳細
AI利用量
AI利用量
訪問者向けチャットウィジェット
訪問者ウィジェット
埋め込みプレビュー
埋め込みプレビュー
Package Overview

問い合わせを『迷い』から『行動』へ

専用LPで価値を伝え、オリジナルチャットAIで一次対応し、外部作成RAGデータを参照しながら必要情報を整理。最後は人がフォローする構成です。

EFFECT 01

問い合わせを削減

同じ質問の一次対応をAI化し、担当者が本当に必要な案件へ集中できます。

EFFECT 02

受付漏れ防止

必要情報を対話形式で整理して取得。夜間・休日の取りこぼしを減らします。

EFFECT 03

利用者の安心感

LPとAIで事前理解を促進し、初めての訪問でも迷わず行動できる導線にします。

EFFECT 04

改善し続ける導線

ログを見ながらRAG・LP・プロンプトを継続改善し、回答精度を上げ続けます。

Core Technology

本パッケージの中核技術

LP・AI・RAG・有人フォローを一体で構築し、問い合わせ業務を迷いから行動へ変える4つの柱。

01 / High-Quality LP

専用高品質LP

プロジェクトごとの情報設計とコンバージョン設計で、成果に直結するLPを新規構築。ブランドの世界観に合わせたビジュアルとコピー、FAQ・CTAまで見据えた構成です。

  • ・専用設計 / デザイン自由度
  • ・AI配置最適化 / 運用しやすい導線
02 / Original Chat AI

オリジナルチャットAI

問い合わせ業務に合わせて専用設計・公開・運用。Webサイトへ埋め込み、外部整備したRAGを参照して根拠ある回答を返します。

  • ・FAQ一次対応 / 必要情報の聞き取り
  • ・画像相談の受付 / 有人対応への引き継ぎ
03 / Local RAG

ローカルRAG環境

社内資料をローカルLLMで整形・要約・分類し、公開可能な知識だけをチャットAIへ反映。生データを社内に残したまま回答品質を確保します。

  • ・商品情報 / 規約・ポリシー
  • ・受付手順 / FAQナレッジ集
04 / Human Follow-up

有人対応連携

複雑なケースは適切に切り分け、担当者確認・メール返信へ連携。必要時だけ人がフォローする安心設計です。

  • ・問い合わせ受付データの記録
  • ・通知連携と個別対応
System Architecture

全体相関図 & 会話フロー

何を導入し、どう連携するかを一目で把握できる全体像。社内で安全に整え、公開側で答え、担当者がフォローします。

01 社内環境

データを安全に整備・管理

FAQ / 規約 / 商品情報 / 運用マニュアルをローカルLLM・RAG整備環境へ取り込み、公開に通したナレッジだけを生成します。問い合わせログは改善サイクルへ戻します。

02 公開環境

外部へ安全に提供

公開用RAGを参照するオリジナルチャットAIを、専用高品質LPへ埋め込みます。自然言語で最適な回答を24時間提供します。

03 運用・利用者

接点と運用フロー

利用者は質問・画像・連絡先を送信。受付データは記録され、担当者が内容確認とメール返信、必要に応じた個別対応を行います。

STEP 01

利用者

質問・相談を送信。必要に応じて画像アップロードや連絡先を入力。

STEP 02

Original Chat AI

対話設計に基づき内容を理解・整理。公開用RAGを参照して回答を生成。

STEP 03

RAGデータ

外部で作成・管理されたナレッジを参照。鮮度と整合性を保って回答します。

STEP 04

回答 / 受付完了

回答の提示、または担当者への通知・有人フォローへ引き継ぎ。

Secure RAG Pipeline

公開範囲をコントロールするRAG

社内の生情報を外部へ出す必要を最小限に抑え、セキュリティと利便性を両立します。

01
社内資料

FAQ・ルール・商品情報

02
ローカルLLM

整形・要約・分類

03
AIレビュー

公開可能な知識を整理

04
チャットAI反映

回答用データのみ反映

05
専用LP

公開側の問い合わせ体験

生データを分離

元資料は社内環境で管理します。

回答制御

誤案内を防ぐルール設計。

必要最小化

公開用データだけを選別。

外部連携の考え方

公開用途に応じて範囲を管理。

Build Process

構築工程と成果物

LP・AI・RAGを一体で構築し、運用改善までつなげる標準ステップ(想定 6〜8週間)。

1
要件整理

目的・対象・ゴールを明確化

2
RAG設計

構造・カテゴリ・メタ情報

3
専用AI構築

役割・プロンプト・ガードレール

4
専用LP制作

構成・コピー・CTA・FAQ

5
公開・連携

埋め込みと運用準備

6
テスト・改善

運用開始前の品質確認

納品物

  • ・専用高品質LP(問い合わせから回答までの導線最適化)
  • ・オリジナルチャットAI設定(プロンプト・制御)
  • ・RAGデータ構成表(カテゴリ・メタ情報・検索設定)
  • ・テストシナリオ(想定質問・画像・連絡先・断定禁止チェック)
  • ・運用説明資料(ログ確認・FAQ更新・LP改善)

運用改善サイクル

問い合わせ分析 → LP改善 → AI改善 → RAG更新。構築後は問い合わせ傾向の可視化、FAQ拡充、回答精度の継続改善、利用者導線の最適化を続けます。

Live Chat Widget Demo

実機AIチャットウィジェット体験

現在本番稼働中の https://inquiry.ae-m.jp/ のAIウィジェット(エージェント: ae-d222f5ae)をそのまま埋め込んでいます。

公式ウィジェットJSタグ & iframe仕様

以下の埋め込みコード(JSタグまたはiframe)により、あらゆるWebサイトへわずか数行でAIチャットを配置可能です。

1. ウィジェットJSタグ形式
<script
  src="https://inquiry.ae-m.jp/widget.js"
  data-agent="ae-d222f5ae"
  async>
</script>
2. 埋め込みiframe形式
<iframe
  src="https://inquiry.ae-m.jp/widget/ae-d222f5ae"
  title="InquiryFlow AI"
  width="380" height="640"
  frameborder="0">
</iframe>
GitHub 正本リポジトリ運用 ソースコードを確認
Live Widget: ae-d222f5ae
Investment & Pricing

構築費用 概算資料

専用高品質LP・オリジナルチャットAI・ローカルRAGデータ整備を一体で導入するための明確な基本パッケージ価格。

基本パッケージ価格
基本パッケージ合計

LP制作・AI構築・RAG整備・テストを含む

1,500,000 円(税別)

基本パッケージ内訳(合計150万円)

工程 / 項目 主な作業内容・成果物 金額(税別)
01. 要件整理・業務設計 問い合わせ目的、受付項目、有人対応切り分け、全体導線整理 150,000円
02. RAGデータ設計 FAQ・規約、商品情報・運用ルールをAIが参照しやすい構成へ設計 200,000円
03. ローカルRAGデータ整備 ローカルLLMで社内資料を整形・要約・分類し、公開用データ化 300,000円
04. オリジナルチャットAI構築 会話設計、プロンプト、RAG参照、画像相談・有人誘導の基本設定 250,000円
05. 専用高品質LP設計・制作 ファーストビュー、利用手順、FAQ、CTA、チャット配置を含むLP制作 350,000円
06. 公開・連携確認 LPへのAIチャット埋め込み、スマホ表示、受付導線確認 100,000円
07. テスト・運用説明 想定質問テスト、断定禁止チェック、運用更新手順の説明資料作成 150,000円

基本パッケージに含む範囲

  • ・専用高品質LP(成果につながる導線と質問設計)
  • ・Original Chat AI(独自設計のチャットAI構築)
  • ・Local RAG(ローカル環境のナレッジ活用)
  • ・Test / Operation(想定質問テストと運用手順)

カスタマイズ・追加要素は別途お見積り

要件確認後に個別見積りします。デザイン追加、LPページ追加、画像査定DB、メール/CRM連携、多言語対応、高度ログ分析、写真撮影・素材、運用代行など。

※上記金額は税別の概算です。月額利用料、ドメイン費用、広告費、法務監修費、撮影費等は必要に応じて別途発生する場合があります。

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